Let's talk
Whether it’s a new project or a quick question, we’re here to connect.
John Taylor
Member of the team
Address
서울시 마포구 독막로 3길 33-5, 3F
(주)브릭슨코퍼레이션
Office Hours
Monday to Friday: 9:00 AM – 6:00 PM
Get in Touch
We’d love to hear from you. Whether you’re starting a new project, need help refining an idea, or just want to say hello, we’re here to help.
Fill out the form below or reach out via email—we’ll get back to you as soon as possible. Let’s create something great together.
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FAQ
We’ve heard it all. Here’s everything you need to know before working with us.
case1. 시장에서 매출 점유율을 성장시키고 싶은데 잘 하고 있는지 모르겠어요.
네, 진단할 수 있습니다. 사실 이 질문에 정확히 답하려면 9개 이상의 매체 데이터를 동시에 교차 분석하고, 매체 간 전환 기여도를 분리하고, 캠페인/상품/키워드 단위까지 내려가서 성과를 비교해야 합니다. 사람이 수작업으로 하면 수십 시간이 걸리는 작업입니다. BRIXON AI는 이 전체 과정을 수 분 내에 수행하여, 현재 광고 운영의 매출 기여도를 정량적으로 진단하고 "어디를 바꿔야 성장이 가속되는지"를 구체적인 액션 플랜과 함께 제시합니다.
case2. 전략의 큰 변화 없이 매월 전환 매출이 조금씩 감소하고 있어요.
이 문제의 어려운 점은 원인이 하나가 아니라는 것입니다. 소재 피로도, 타겟 오디언스 포화, 경쟁사 입찰 강화, 시즌 변동, 플랫폼 알고리즘 변화가 동시에 작용하고 있을 수 있습니다. 사람이 이 변수들을 하나하나 분리해서 진단하는 것은 현실적으로 불가능합니다. BRIXON AI는 캠페인별, 매체별, 기간별 데이터를 다차원으로 분석하여 "어떤 요인이 몇 퍼센트나 하락에 기여했는지"를 분리 진단하고, 가장 효과적인 개선 순서를 우선순위별로 제시합니다.
case3. 광고 예산과 트래픽을 공격적으로 증가 시켰는데 전환 매출액 변화가 적고 광고 성과가 하락 했어요
예산을 늘렸는데 성과가 따라오지 않는 건, 매체별로 "효율적인 예산 한계점"이 다르기 때문입니다. 이 한계점을 찾으려면 매체별 한계 수익 체감 구간 분석, 퍼널 단계별 이탈률 추적, 타겟 중복 도달 비율 계산, 랜딩페이지 전환율 변화 등을 동시에 봐야 하는데, 이건 엑셀로는 사실상 불가능한 분석입니다. BRIXON AI는 이 모든 변수를 통합 분석하여 "추가 예산이 실제 전환으로 이어지는 구간"과 "비용만 증가하는 구간"을 구분하고, 같은 예산으로 전환을 극대화하는 매체/캠페인 재배분안을 제안합니다.
case4. DA 예산을 늘려도 예산만큼 광고비가 사용되지 않고 매월 조금씩 전환 매출이 감소하고 있어요.
DA 예산 미소진과 전환 감소가 동시에 나타나는 건, 여러 원인이 복합적으로 얽혀 있는 고난도 문제입니다. 타겟 오디언스 풀의 한계인지, 입찰 전략 설정 문제인지, 소재 품질에 의한 노출 제한인지, 플랫폼 정책 변경인지를 정확히 구분해야 합니다. BRIXON AI는 노출 점유율, 오디언스 세그먼트별 포화도, 입찰 경쟁 현황, 소재별 품질 점수를 종합 분석하여 예산이 소진되지 않는 근본 원인을 특정합니다. 그리고 오디언스 확장, 매체 다변화, 입찰 전략 변경 등 구체적인 해결 방안을 데이터 근거와 함께 제시합니다.
case5. 광고비는 계속 쓰고 있는데, 어떤 매체가 실제 매출에 기여하는지 구분이 안 돼요.
이 문제가 어려운 이유는 고객이 하나의 매체만 보고 구매하지 않기 때문입니다. 네이버에서 검색하고, 메타에서 리타겟팅 광고를 보고, 결국 직접 검색으로 구매하는 경우 — 어떤 매체에 기여도를 부여해야 할까요? BRIXON AI는 직접 전환과 간접 전환을 모두 추적하고, 매체 간 전환 경로를 분석하여 각 매체의 실제 기여도를 분리합니다. 9개 매체의 크로스채널 데이터를 동시에 처리하는 것은 사람이 수작업으로 하기엔 비현실적인 작업이지만, BRIXON AI는 이를 자동으로 수행하여 예산 재배분의 정량적 근거를 제공합니다.
case1. 시장에서 매출 점유율을 성장시키고 싶은데 잘 하고 있는지 모르겠어요.
네, 진단할 수 있습니다. 사실 이 질문에 정확히 답하려면 9개 이상의 매체 데이터를 동시에 교차 분석하고, 매체 간 전환 기여도를 분리하고, 캠페인/상품/키워드 단위까지 내려가서 성과를 비교해야 합니다. 사람이 수작업으로 하면 수십 시간이 걸리는 작업입니다. BRIXON AI는 이 전체 과정을 수 분 내에 수행하여, 현재 광고 운영의 매출 기여도를 정량적으로 진단하고 "어디를 바꿔야 성장이 가속되는지"를 구체적인 액션 플랜과 함께 제시합니다.
case2. 전략의 큰 변화 없이 매월 전환 매출이 조금씩 감소하고 있어요.
이 문제의 어려운 점은 원인이 하나가 아니라는 것입니다. 소재 피로도, 타겟 오디언스 포화, 경쟁사 입찰 강화, 시즌 변동, 플랫폼 알고리즘 변화가 동시에 작용하고 있을 수 있습니다. 사람이 이 변수들을 하나하나 분리해서 진단하는 것은 현실적으로 불가능합니다. BRIXON AI는 캠페인별, 매체별, 기간별 데이터를 다차원으로 분석하여 "어떤 요인이 몇 퍼센트나 하락에 기여했는지"를 분리 진단하고, 가장 효과적인 개선 순서를 우선순위별로 제시합니다.
case3. 광고 예산과 트래픽을 공격적으로 증가 시켰는데 전환 매출액 변화가 적고 광고 성과가 하락 했어요
예산을 늘렸는데 성과가 따라오지 않는 건, 매체별로 "효율적인 예산 한계점"이 다르기 때문입니다. 이 한계점을 찾으려면 매체별 한계 수익 체감 구간 분석, 퍼널 단계별 이탈률 추적, 타겟 중복 도달 비율 계산, 랜딩페이지 전환율 변화 등을 동시에 봐야 하는데, 이건 엑셀로는 사실상 불가능한 분석입니다. BRIXON AI는 이 모든 변수를 통합 분석하여 "추가 예산이 실제 전환으로 이어지는 구간"과 "비용만 증가하는 구간"을 구분하고, 같은 예산으로 전환을 극대화하는 매체/캠페인 재배분안을 제안합니다.
case4. DA 예산을 늘려도 예산만큼 광고비가 사용되지 않고 매월 조금씩 전환 매출이 감소하고 있어요.
DA 예산 미소진과 전환 감소가 동시에 나타나는 건, 여러 원인이 복합적으로 얽혀 있는 고난도 문제입니다. 타겟 오디언스 풀의 한계인지, 입찰 전략 설정 문제인지, 소재 품질에 의한 노출 제한인지, 플랫폼 정책 변경인지를 정확히 구분해야 합니다. BRIXON AI는 노출 점유율, 오디언스 세그먼트별 포화도, 입찰 경쟁 현황, 소재별 품질 점수를 종합 분석하여 예산이 소진되지 않는 근본 원인을 특정합니다. 그리고 오디언스 확장, 매체 다변화, 입찰 전략 변경 등 구체적인 해결 방안을 데이터 근거와 함께 제시합니다.
case5. 광고비는 계속 쓰고 있는데, 어떤 매체가 실제 매출에 기여하는지 구분이 안 돼요.
이 문제가 어려운 이유는 고객이 하나의 매체만 보고 구매하지 않기 때문입니다. 네이버에서 검색하고, 메타에서 리타겟팅 광고를 보고, 결국 직접 검색으로 구매하는 경우 — 어떤 매체에 기여도를 부여해야 할까요? BRIXON AI는 직접 전환과 간접 전환을 모두 추적하고, 매체 간 전환 경로를 분석하여 각 매체의 실제 기여도를 분리합니다. 9개 매체의 크로스채널 데이터를 동시에 처리하는 것은 사람이 수작업으로 하기엔 비현실적인 작업이지만, BRIXON AI는 이를 자동으로 수행하여 예산 재배분의 정량적 근거를 제공합니다.